BRAV-7120 impulsiona a visão de máquina com IA: alcançando inspeção de aparência de alta precisão em uma linha de produção de rodas de automóveis na Espanha

Impulsionada pela Indústria 4.0 e pela manufatura inteligente, a tecnologia de visão de máquina está se tornando uma ferramenta essencial para o controle de qualidade na manufatura moderna. Em particular, a indústria de peças automotivas exige altíssima precisão na aparência do produto e na precisão dimensional.

Como componente-chave do sistema de direção de um veículo, o cubo da roda automotiva afeta diretamente a segurança ao dirigir e a experiência do usuário por meio de sua qualidade de superfície, precisão dimensional e integridade estrutural. Os métodos tradicionais de inspeção manual são ineficientes, propensos à fadiga e altamente subjetivos, dificultando o atendimento às demandas de produção em larga escala e altamente consistente. O sistema de visão de máquina baseado em IA pode alcançar detecção automatizada, sem contato e de alta precisão em tempo real, melhorando significativamente a eficiência da produção e os níveis de controle de qualidade.

Requisitos de Aplicação do Cliente

Um fabricante espanhol de rodas automotivas buscou introduzir um sistema de inspeção visual inteligente para atingir os seguintes objetivos:

• Detecção de Defeitos: Identificar automaticamente defeitos superficiais, como arranhões, rachaduras, encolhimento e descascamento da tinta no cubo da roda.
• Medição de Dimensões: Medir com precisão dimensões-chave, como o diâmetro do cubo da roda, a posição do furo do parafuso e a excentricidade.
• Processamento em Tempo Real: Alcançar tempo de resposta em milissegundos na linha de produção, suportando a triagem e rejeição de produtos defeituosos em tempo real.
• Integração do Sistema: Suporte para aquisição simultânea de múltiplas câmeras e compatibilidade com sensores de visão 2D/3D e sistemas de iluminação.

Para atender às necessidades de fabricação inteligente da linha de produção de rodas automotivas, o cliente propôs os seguintes requisitos principais para o controlador de visão de IA:

⭐ Alto Desempenho: Equipado com poder computacional de IA, suporta processamento em tempo real de dados de câmeras multicanal e executa modelos de aprendizado profundo.

⭐ Acesso a Múltiplas Câmeras: Suporta conexão com múltiplas câmeras industriais 2D/3D para captura estável de imagens em alta definição.

⭐ Confiabilidade de Nível Industrial: Com um design sem ventoinha, suporta uma ampla tensão de entrada de 12-24 V e opera em uma faixa de temperatura operacional de -20 °C a 60 °C.

⭐ Interfaces Industriais Extensas: Oferece E/S isoladas, portas CAN e seriais para fácil integração com CLPs, robôs e outros equipamentos.

⭐ Operação Contínua e Estável: Permite operação ininterrupta 24 horas por dia, 7 dias por semana, melhorando a eficiência da produção.

Soluções JHCTECH

Após testes abrangentes, o sistema de computação de ponta com IA embarcada BRAV-7120 da JHCTECH foi selecionado como a solução ideal para inspeção de aparência inteligente na linha de produção de rodas automotivas.

O BRAV-7120, construído na plataforma NVIDIA Jetson Orin Nano, possui um poderoso poder de computação de IA que varia de 20 a 67 TOPS. Oferece um rico conjunto de interfaces (2 LAN, 4 USB, 2 COM e 2 CAN), permitindo a conexão de duas a três câmeras 2D/3D, sensores, iluminação e componentes ópticos, dependendo do projeto. Captura imagens de alta definição em tempo real e realiza análises inteligentes. Ao integrar algoritmos avançados de aprendizado profundo, o sistema identifica com precisão diversos defeitos na superfície do cubo da roda, incluindo arranhões, rachaduras, cavidades de retração e descascamento de tinta, enquanto mede simultaneamente dimensões importantes e determina erros, melhorando efetivamente a precisão e a consistência da inspeção.

Além disso, o BRAV-7120 suporta expansão de câmera GMSL ou MIPI CSI de quatro canais, múltiplas interfaces de E/S e comunicação isoladas, permitindo conexão flexível a sensores, PLCs e atuadores periféricos para atender às complexas demandas de integração de ambientes industriais.

O dispositivo também possui uma entrada de tensão ampla CC de 9-36 V, operação sem ventoinha em uma ampla faixa de temperatura operacional (-20 °C a 60 °C) e múltiplas proteções de isolamento. Adapta-se a flutuações de tensão e interferência eletromagnética em ambientes de produção, garantindo uma operação contínua e estável do sistema 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Combinado com o software de inspeção visual por IA pré-instalado pelo cliente, permite o processamento de ponta a ponta com baixa latência, desde a aquisição de imagens, inferência de modelos e a geração de resultados. Também pode ser perfeitamente integrado ao MES ou à plataforma de gestão da qualidade da linha de produção, ajudando os clientes a obter um processo de inspeção e classificação de qualidade de rodas altamente eficiente, confiável e totalmente automatizado.

O JHCTECH BRAV-7120, com seu poderoso poder computacional de IA, recursos de interface avançados e confiabilidade de nível industrial, fornece uma solução de visão computacional econômica e altamente confiável para a indústria de fabricação de rodas automotivas. No futuro, a JHCTECH continuará a se aprofundar em manufatura inteligente, transporte inteligente, testes de logística e outras áreas para apoiar mais empresas na obtenção de atualizações inteligentes.

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