Na era da inteligência industrial, o desempenho dos controladores embarcados determina a capacidade de resposta geral do sistema, a eficiência energética e a capacidade de computação de IA. Os controladores embarcados compactos KMDA-3306 e KMDA-3307, recém-lançados pela JHCTECH, não apenas oferecem avanços no design do produto, mas também representam um grande salto no desempenho de processamento.

Este artigo analisa detalhadamente as diferenças entre os dois modelos e, mais importante, explica como os processadores Intel® Core™ Ultra 5 125U/225U que eles adotam superam a plataforma Intel RPL-U de 13ª geração.

Com o rápido desenvolvimento da computação de borda, a gestão eficiente e segura de um grande número de dispositivos distribuídos tornou-se um foco essencial do setor. O mais recente módulo de gerenciamento remoto Edge BMC da JHCTECH, o ECB-327, foi projetado para solucionar esse problema! Ainda mais empolgante, ele foi integrado com sucesso ao nosso sistema de computação de borda com IA de alto desempenho BRAV-7722, impulsionando a operação e manutenção inteligentes na borda.

Com a crescente densidade das redes de transporte ferroviário urbano e o aumento contínuo da carga operacional, o estado de conservação dos trilhos afeta diretamente a segurança e a eficiência operacional de toda a linha. O modelo tradicional de Operação e Manutenção (O&M), baseado em inspeções manuais e análises pós-evento, já não é suficiente para atender aos requisitos de segurança das operações modernas de metrô em termos de desempenho em tempo real, precisão e frequência de cobertura. Nesse contexto, o setor está ativamente utilizando tecnologias de ponta, como inteligência artificial (IA), Internet das Coisas (IoT) e computação de borda, para impulsionar a evolução dos Sistemas de Operação e Manutenção (O&M) para instalações, rumo a uma abordagem mais inteligente, caracterizada por "percepção em tempo real, diagnóstico inteligente e alerta precoce proativo". O objetivo é alcançar o monitoramento dinâmico de todo o processo e o controle preciso das condições dos trilhos. O BRAV-7131 da JHCTECH é um computador de borda de alto desempenho equipado com um módulo NVIDIA Jetson AGX Orin, oferecendo até 275 TOPS de poder de computação de IA. Seus poderosos recursos atendem perfeitamente aos rigorosos requisitos de sistemas de inspeção inteligentes embarcados para transporte ferroviário.

Para aumentar a eficiência dos serviços públicos, otimizar a experiência dos passageiros e reduzir os custos operacionais, a Malásia está investindo ativamente no desenvolvimento de cidades inteligentes e na transformação digital. Quiosques de autoatendimento estão sendo implantados rapidamente em áreas públicas, como centros de atendimento governamentais, aeroportos internacionais e estacionamentos inteligentes. No entanto, o clima tropical típico do país impõe desafios significativos aos sistemas de hardware. Altas temperaturas e umidade, a necessidade de operação contínua e os diversos requisitos de conectividade periférica exigem uma plataforma de computação de alto desempenho e alta confiabilidade. Para atender aos rigorosos requisitos de aplicação de terminais de autoatendimento na Malásia, a JHCTECH oferece as soluções de produto KMDA-7610 e CNTI-R351 baseadas em arquiteturas x86 e ARM, proporcionando aos clientes opções flexíveis.

Impulsionada pela Indústria 4.0 e pela manufatura inteligente, a tecnologia de visão de máquina está se tornando uma ferramenta essencial para o controle de qualidade na manufatura moderna. Em particular, a indústria de peças automotivas exige altíssima precisão na aparência do produto e na precisão dimensional. Como componente-chave do sistema de direção de um veículo, o cubo da roda automotiva afeta diretamente a segurança ao dirigir e a experiência do usuário por meio de sua qualidade de superfície, precisão dimensional e integridade estrutural. Os métodos tradicionais de inspeção manual são ineficientes, propensos à fadiga e altamente subjetivos, dificultando o atendimento às demandas de produção em larga escala e altamente consistente. O sistema de visão de máquina baseado em IA pode alcançar detecção automatizada, sem contato e de alta precisão em tempo real, melhorando significativamente a eficiência da produção e os níveis de controle de qualidade. Após testes abrangentes, o sistema de computação de ponta com IA embarcada BRAV-7120 da JHCTECH foi selecionado como a solução ideal para inspeção de aparência inteligente na linha de produção de rodas automotivas.

Com o avanço contínuo da construção aduaneira inteligente, os equipamentos de supervisão aduaneira estão evoluindo rapidamente para operações inteligentes, eficientes e automatizadas. Portões inteligentes, máquinas de declaração de autoatendimento e máquinas de pagamento de impostos de autoatendimento tornaram-se componentes indispensáveis ​​dos portos modernos. Esses dispositivos devem possuir alto desempenho, alta estabilidade, capacidade de expansão multi-interface e capacidade de adaptação a ambientes complexos para atender às necessidades de operações aduaneiras ininterruptas 24 horas por dia, 7 dias por semana.

A JHCTECH atua intensamente na área de computação industrial, oferecendo soluções personalizadas para os diversos requisitos de cenários de supervisão alfandegária inteligente, como portões inteligentes, quiosques de declaração de autoatendimento e máquinas de pagamento de impostos de autoatendimento. Para atender a essas necessidades, a JHCTECH recomenda três PCs de alto desempenho sem ventoinha — KMDA-7610, KMDA-7920 e KMDA-7921 — que fornecem suporte de hardware confiável, escalável e robusto para a construção de sistemas alfandegários inteligentes.

Em meio à onda de transformação digital, a computação de borda está se tornando a principal força motriz por trás da implantação da IA. A JHCTECH tem o orgulho de apresentar o sistema de computação de borda com IA de alto desempenho BRAV-7722. Com desempenho excepcional, confiabilidade de nível industrial e recursos de implantação flexíveis, ele oferece suporte computacional poderoso para transporte inteligente, visão de máquina, saúde digital e muito mais!

O BRAV-7722 é um sistema de computação de borda com IA de alto desempenho equipado com processadores Intel® Alder Lake-S, Raptor Lake-S e Raptor Lake-S Refresh, com o chipset Q670. Com uma arquitetura de CPU+GPU de processador duplo, ele oferece alto desempenho com múltiplas portas de rede, múltiplas saídas de vídeo e funções avançadas de E/S. Ele também oferece suporte opcional ao módulo BMC para gerenciamento remoto e uma entrada de alimentação CC de 19 V. Projetado para transporte inteligente, visão de máquina, direção autônoma, segurança inteligente e aplicações de saúde digital.

Com o rápido avanço da inteligência artificial (IA), robôs humanoides para uso doméstico estão gradualmente deixando de ser ficção científica e se tornando realidade. Esses robôs exigem não apenas um desempenho computacional potente para lidar com algoritmos complexos de IA, mas também uma ampla gama de interfaces para se conectar a diversos sensores e atuadores. Ao mesmo tempo, eles devem atender aos rigorosos requisitos de estabilidade e segurança em ambientes domésticos. Como fornecer suporte de hardware eficiente e confiável para esses robôs tornou-se um desafio urgente para a indústria. A JHCTECH fornece uma solução de hardware abrangente baseada no sistema de computação de ponta BRAV-7123 para atender aos exigentes requisitos de robôs humanoides de uso doméstico para computação de alto desempenho, expansão versátil, operação estável e design compacto.

Com o avanço acelerado da Indústria 4.0, a manufatura tradicional está passando por uma transformação crítica em direção a operações inteligentes e flexíveis. Como resultado, os requisitos de desempenho para controladores em linhas de produção de automação industrial aumentaram significativamente. Em meio à onda de atualizações inteligentes em automação industrial, o BRAV-7135 se destaca como uma solução de controlador ideal, aproveitando o desempenho potente da plataforma NVIDIA Jetson AGX Orin combinado com um design robusto de nível industrial.

A JHCTECH foi recentemente oficialmente elevada ao status de Parceira Titanium dentro da Intel® Partner Alliance (IPA), graças à sua excepcional expertise técnica, soluções de produtos inovadoras e profunda colaboração com a Intel. Este marco significativo representa o maior reconhecimento internacional da JHCTECH nos setores de computação industrial (IPC) e soluções embarcadas, e demonstra o forte compromisso da Intel com as capacidades tecnológicas e contribuições de mercado da JHCTECH.

Com o rápido desenvolvimento da saúde inteligente, os quiosques de registro de autoatendimento hospitalar tornaram-se essenciais para agilizar as consultas dos pacientes e melhorar a eficiência do serviço. O desempenho e a segurança de seus controladores principais são essenciais para garantir uma operação estável e confiável.

Em vista da estratégia nacional da China para localizar tecnologias-chave, há uma demanda crescente no setor de saúde por hardware de computação de alto desempenho desenvolvido internamente. O CNTI-D2K1 da JHCTECH, um PC com processador Phytium D2000, apresenta rica conectividade de E/S e desempenho estável, tornando-o uma solução de referência de hardware ideal para quiosques de autoatendimento médico.

Em vastas áreas agrícolas, os métodos tradicionais de pulverização enfrentam há muito tempo inúmeros desafios: terrenos complexos e em constante mudança, alturas irregulares das culturas, distribuição irregular de pragas e uma abordagem de pulverização única. Isso frequentemente resulta em desperdício significativo de pesticidas — estimado em 30% a 50% —, além de poluição ambiental, eficácia abaixo da média e aumento dos custos operacionais.

Com a rápida ascensão da economia de baixas altitudes, os drones de pulverização agrícola estão emergindo como uma solução fundamental para esses pontos críticos. No entanto, para alcançar uma pulverização verdadeiramente inteligente e precisa, um "cérebro" poderoso no núcleo do drone é essencial.

A solução de controle BRAV-7121 combina poderosos recursos de computação de ponta com um rico conjunto de interfaces industriais, capacitando drones com inteligência real para consciência situacional e tomada de decisões precisas. Ele impulsiona a produção agrícola em direção a maior digitalização, precisão e sustentabilidade.

Em 28 de junho de 2025, a extensão da Linha 1 do Metrô de Nanchang foi oficialmente inaugurada! Esta importante extensão, que transporta a artéria de tráfego norte-sul da cidade, proporciona uma experiência de viagem mais conveniente aos cidadãos. Como fornecedora de soluções de computação industrial, a JHCTECH tem a honra de fornecer suporte de hardware essencial para o sistema AFC (venda e verificação automática de bilhetes) deste projeto. O controlador dedicado ao sistema AFC SIGM-2661 injeta um forte impulso na atualização digital do transporte ferroviário de Nanchang com seu excelente desempenho!

Com o rápido crescimento dos setores de manufatura, logística e comércio eletrônico, robôs de manuseio inteligentes tornaram-se uma ferramenta fundamental para aumentar a eficiência e reduzir custos. Esses robôs não apenas abordam os problemas tradicionais da logística – como baixa eficiência, altos custos e riscos à segurança – mas também impulsionam o setor para um novo estágio de automação e flexibilidade por meio de projetos inteligentes e escaláveis. Ao combinar chassis móveis autônomos com braços robóticos colaborativos, eles permitem operações "não tripuladas" e "flexíveis".

Um grande fornecedor de sistemas inteligentes de armazenagem e logística no sul da China lançou um robô humanoide com rodas e dois braços baseado em um chassi AGV integrado a braços robóticos colaborativos. Em comparação com AGVs, AMRs e robôs compostos convencionais, esta solução pode executar tarefas mais complexas por meio de movimento coordenado e colaboração de braço duplo, como montagem de precisão, classificação de materiais e operação em ambientes perigosos.

Esses cenários operacionais complexos exigem suporte de hardware e software potente e estável. Como controlador central e hub de transmissão de dados do robô, o computador embarcado deve atender a requisitos rigorosos de desempenho do sistema, poder de processamento de algoritmos, diversidade de interfaces e confiabilidade.

Com o rápido aumento do número de veículos urbanos, gerenciar o tráfego com eficiência e garantir a segurança viária tornou-se um desafio global. No Brasil, um sistema de radar fixo e vigilância eletrônica baseado no computador de placa única ECM-I913 de 3,5 polegadas está transformando silenciosamente a gestão do tráfego. Este SBC embarcado de alto desempenho, com sua estabilidade excepcional e poderosas capacidades de processamento, tornou-se um facilitador fundamental por trás das iniciativas de transporte inteligente no Brasil.