Nos últimos anos, à medida que o número de veículos de nova energia (NEVs) aumentou, o carregamento se tornou um grande desafio para os proprietários de automóveis. De acordo com dados divulgados pela China Electric Vehicle Charging Infrastructure Promotion Alliance, no primeiro semestre de 2024, o número de novas instalações de carregamento instaladas atingiu 1,647 milhão de unidades, representando um aumento anual de 14,2%. No entanto, a proporção de novas pilhas de carregamento para novos veículos foi de 1:3, indicando que a taxa de crescimento de NEVs está ultrapassando significativamente a expansão da infraestrutura de carregamento.

As perspectivas de mercado para drones são extensas. Pequenos drones podem ser amplamente utilizados em áreas como fotografia aérea, proteção de safras agrícolas, prevenção e mitigação de desastres, busca e resgate, monitoramento de tráfego, exploração de recursos, sensoriamento remoto e mapeamento, patrulha de fronteira, observação meteorológica e muito mais. No entanto, o atraso nas medidas de gerenciamento e controle de drones levou a vários "voos não autorizados" que são difíceis de regular e responsabilizar, criando uma necessidade urgente de soluções de detecção e contramedidas de drones.

As aplicações mais comuns de visão de máquina incluem inspeção visual e detecção de defeitos, posicionamento e medição de peças e identificação, classificação e rastreamento de produtos. Um sistema de aplicação de visão de máquina típico consiste em captura de imagem, um sistema de fonte de luz, um módulo de digitalização de imagem, um módulo de processamento de imagem digital, um módulo de tomada de decisão inteligente e um módulo de execução de controle mecânico. Computadores industriais são indispensáveis ​​como centros de processamento de sistemas de visão de máquina. O BRAV-7721 da JHC foi selecionado como o controlador principal para todo o sistema de inspeção de visão de máquina industrial inteligente. Ele se conecta a várias câmeras e sensores para coletar dados sobre os produtos inspecionados. Os recursos de IA analisam os vários dados visuais capturados, enquanto o software de inspeção integrado compara os dados com os padrões e produz resultados. O sistema visualiza os dados e envia instruções operacionais para o próximo estágio de controle mecânico, automatizando a inspeção de defeitos e qualidade e melhorando a eficiência da linha de produção.

Como o componente central dos portos inteligentes, a qualidade da gestão inteligente de armazenagem determina diretamente a eficiência das operações portuárias. Os sistemas de armazenagem modernos envolvem itens complexos, diversas formas e funções e processos intrincados. Esses sistemas devem lidar com tarefas de armazenagem, movimentação, classificação e montagem. Para gerenciar e responder a esses processos de forma eficiente, tecnologias como controle automático, empilhamento robótico inteligente, gerenciamento inteligente de informações, RFID sem fio, computação móvel, interação homem-computador e mineração de dados são essenciais. Essas tecnologias permitem inventário automático, coleta, consultas de dados, gerenciamento de localização, controle dinâmico de estoque e logística de entrada/saída. Um PC de painel industrial adequado e de alto desempenho serve como o principal sistema de controle, facilitando a construção perfeita de um sistema de armazenagem inteligente.

A economia de baixa altitude é aclamada como um dos principais impulsionadores do crescimento econômico futuro, com a logística de baixa altitude servindo como uma de suas principais forças motrizes, oferecendo imenso potencial de mercado. A distribuição logística baseada em tecnologia de drones aborda os desafios tradicionais da logística, como altos custos de mão de obra, baixa eficiência e cobertura limitada. Ao alavancar redes de distribuição tridimensionais, ela fornece serviços de entrega "porta a porta" mais rápidos e eficientes, ajudando a resolver o gargalo da "última milha" na logística urbana.

Normalmente, robôs cirúrgicos são compostos de um console cirúrgico, um carrinho cirúrgico com braços robóticos e um sistema de imagem. A necessidade de controle preciso, operação estável e resposta em tempo real exige que o hardware do computador responsável pelo controle do sistema atenda a padrões rigorosos de desempenho e qualidade. Consequentemente, produtos de computador embarcados com maior desempenho, melhor escalabilidade e maior durabilidade se tornaram a escolha ideal para controlar sistemas de robôs cirúrgicos.

O sistema de controle é o componente central do robô cirúrgico. A JHCTECH fornece os produtos da série KMDA-7920 para capacitar robôs cirúrgicos.

O BRAV-7601 é utilizado no Sistema de Controle Automático de Trens baseado em telemetria. Ele recebe dados de módulos de aquisição instalados no trem, analisa as informações usando software pré-instalado e envia os dados processados ​​para o centro de gerenciamento.

Com base nos pontos problemáticos acima no desenvolvimento da indústria inteligente, é particularmente essencial projetar um controlador dedicado que atenda às necessidades da indústria e ofereça alta versatilidade em vários cenários. Por esse motivo, a JHCTECH desenvolveu controladores industriais especializados para indústrias inteligentes, KMDA-3303/3305, para dar suporte ao crescimento eficiente das indústrias inteligentes.

O KMDA-3303/3305 é um computador embarcado compacto de alto desempenho com uma estrutura de gabinete SGCC e um invólucro de dissipação de calor extrudado em alumínio. Equipado com CPU Intel® Tiger-Lake U Soc series, ele apresenta funções de E/S ricas e design de absorção de choque, tornando-o adequado para AGV/AMR, linhas de produção de automação industrial e aplicações de armazenagem inteligente.

Como parceira da NVIDIA NPN, a JHCTECH colabora estreitamente com a NVIDIA e investe ativamente na pesquisa e desenvolvimento de controladores de computação de ponta de IA baseados na plataforma NVIDIA.

Como o BRAV-7131 revelou problemas na adaptação de cenários, desempenho e redundância funcional durante a aplicação, a JHCTECH rapidamente iniciou novos planos de P&D de produtos para atender às diversas necessidades de aplicação. Com base na plataforma NVIDIA Jetson Orin, a JHCTECH introduziu três novos MECs de computação de ponta da série BRAV — BRAV-7120, BRAV-7121 e BRAV-7134 — desenvolvidos nas plataformas Jetson Orin Nano, Jetson Orin NX e Jetson AGX Orin. Isso marca a implantação global bem-sucedida da linha de produtos da JHCTECH na plataforma NVIDIA Jetson Orin, expandindo significativamente o alcance das ofertas da JHCTECH.

No campo industrial, a eficiência energética é um fator-chave. Com base na utilização e demanda, o fornecimento e a manutenção se tornaram aspectos críticos. Para resolver isso, o monitoramento e a análise do consumo de energia por região são necessários. A JHCTECH oferece o controlador de energia ECC-U5000, equipado com CPU Intel® Elkhart Lake SoC, para esta solução. Por um lado, ele lida diretamente com a coleta e análise de dados para o sistema de monitoramento de energia, enquanto, por outro lado, também monitora falhas e anomalias durante a operação, desempenhando um papel crítico na proteção imediata do equipamento e na garantia da segurança.

2024 também é conhecido como o primeiro ano da comercialização de robôs humanoides. Robôs humanoides são o resultado de uma profunda integração de tecnologias de inteligência artificial e robótica. Eles podem entrar e sair livremente de vários ambientes sem serem limitados por cenários ou regiões e são equipados com cérebros capazes de pensar. Robôs humanoides integram tecnologias avançadas como inteligência artificial, fabricação de ponta e novos materiais, e espera-se que se tornem uma inovação disruptiva após computadores, smartphones e veículos de nova energia, levando a um salto na produtividade.

O controlador de computação de ponta de IA BRAV-7131 é desenvolvido e projetado com base no NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB, com um poder de computação de IA de até 275 TOPS. Seu desempenho de IA eficiente atende aos requisitos de algoritmos como fusão espacial e multimodalidade, permitindo que ele conclua inúmeras tarefas de reconhecimento de alvos de alto desempenho e alta precisão, processamento de imagem e análise em um curto espaço de tempo. Isso aprimora muito as capacidades de percepção e tomada de decisão dos controladores de robôs humanoides.

Ele tem uma interface IO rica para atender aos requisitos funcionais de robôs humanoides: várias portas LAN suporta periféricos como servo controle e visão de máquina; a comunicação CAN independente satisfaz as necessidades de comunicação para alta confiabilidade, como carregamento automático; e várias interfaces USB 3.0 e superiores atendem às necessidades de transmissão de alta velocidade, concluindo efetivamente o controle e a interação de robôs humanoides.

Atualmente, a escala do mercado de inteligência artificial está em constante expansão. Da perspectiva do desenvolvimento de mercado, tecnologias de IA, como aprendizado de máquina e visão de máquina de IA, estão sendo profundamente aplicadas em vários setores, promovendo a implementação de um grande número de cenários inteligentes, como cidades inteligentes, assistência médica inteligente e manufatura inteligente. Exemplos incluem sistemas de transporte urbano inteligente, inspeções médicas orientadas por IA, AGV/AMR, robôs industriais, etc., ajudando a melhorar os níveis de digitalização, automação e inteligência de vários setores. Essas aplicações ajudam a obter melhor redução de custos e melhoria de eficiência e aceleram a mudança em direção a uma sociedade inteligente.

A JHCTECH acompanha a tendência de desenvolvimento e aumenta gradualmente seu investimento em pesquisa e desenvolvimento de produtos embarcados. Para atender aos requisitos de vários campos de IA, incluindo baixo consumo de energia, alta eficiência energética, alta escalabilidade, alta confiabilidade e alta segurança, a JHCTECH lançou uma nova placa-mãe embarcada MITX-I984 baseada nos processadores Intel® série Alder Lake-S/Raptor Lake-S LGA1700 de 12ª/13ª geração.

A MITX-I984 é uma placa-mãe industrial equipada com processadores Intel® série Alder Lake-S/Raptor Lake-S e o chipset H610. Ela foi projetada de acordo com as especificações padrão da placa-mãe Mini ITX, apresenta interfaces funcionais abrangentes e é alimentada por CC. É amplamente usada em setores como saúde inteligente, automação industrial e transporte inteligente. Especialmente no campo de detecção médica inteligente, o excelente desempenho de raciocínio de imagem de IA da MITX-I984 pode atender perfeitamente às necessidades do usuário.

A viagem é uma parte importante da vida das pessoas e, com a expansão contínua das redes de metrô, o metrô gradualmente se tornou o meio de transporte preferido. Os métodos tradicionais de emissão manual de bilhetes e inspeção não podem mais atender às demandas massivas e eficientes de viagens do público. Portanto, a aplicação de um sistema de coleta automática de tarifas (AFC) no trânsito ferroviário urbano é de grande importância. Com base na inovação e interação contínuas do Sistema AFC, é particularmente necessário projetar um novo controlador dedicado AFC que atenda aos requisitos de inovação e ambientais. Para esse fim, a JHCTECH desenvolveu o controlador do Sistema de Coleta Automática de Tarifas (AFC) SIGM-2660/2661 para o setor de transporte ferroviário com base na CPU Intel® Elkhart Lake Soc J6412 para ajudar na construção de transporte ferroviário urbano inteligente.

A JHCTECH analisou de forma abrangente o volume de espaço, os requisitos de interface, a fiação e as necessidades anti-interferência estáveis ​​do equipamento terminal da estação do sistema AFC. O SIGM-2660/2661 foi desenvolvido e projetado com foco em um design robusto integrado, múltiplas interfaces de E/S, fiação conveniente, forte estabilidade do sistema e um tamanho compacto.

O sistema de monitoramento abrangente a bordo integra radar, AIS, CFTV, GPS e outras tecnologias de detecção, juntamente com tecnologias cognitivas e de consciência situacional em tempo real altamente integradas, para monitorar efetivamente a embarcação e as embarcações nas proximidades. Ele amplia o alcance da supervisão de centros de monitoramento baseados em terra, garantindo a segurança da navegação e fornecendo vários meios técnicos para autoridades de gerenciamento de segurança marítima para obter comunicação de dados controláveis baseados em terra e aquisição dinâmica de dados.